Nauwkeuiger individuele risico’s en loyaliteit voorspellen
"In de ogen van de gemiddelde consument zijn verzekeringsproducten homogeen, detailverschillen zijn voor een leek lastig te beoordelen. De uitdaging voor veel verzekeraars is dan ook zich te onderscheiden met de juiste prijs en de juiste aanvullende voordelen voor de juiste persoon. Dit leidt namelijk niet alleen tot een blije nieuwe klant, maar ook tot een lagere combined ratio voor de volmacht. Voorspellende modellen bieden hierbij de helpende hand", aldus Bas van Wely, Insurance Expert & Data Translator bij Building Blocks, in een blog op VVP online. Hij gaat in op het gebruik van data om risico en loyaliteit te voorspellen en de combined ratio te verlagen, ook als er minimale informatie is.
Lees hier zijn blog.
Reactie toevoegen
Meer over
En dit zijn de provinciewinnaars van de Advies Award 2020....
De jury heeft de twaalf provinciewinnaars bekend gemaakt van de Advies Award 2020. Volgens de jury stuk voor stuk excellente advieskantoren die het adviesvak een...
Met Building Blocks kunnen verzekeraars wensen klant voorspellen
Intrasurance en Building Blocks hebben voor verzekeraars oplossingen op het gebied van aanbevelingen (dekkingadvies en cross-sell mailings), targetting en claimafhandeling...
Lagere combined ratio? Voorspel individuele risico’s en loyaliteit
(door Bas van Wely, Insurance Expert & Data Translator bij Building Blocks) Een consument die op zoek is naar een inboedel- of autoverzekering heeft binnen...