AI en de grenzen van de AVG

Ken je vak! Compliance

(Christel van Bommel-Versluijs, adviseur Legal & Compliance bij BrandMR, in Ken je vak!, VVP 4-2024) De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) in de financiële dienstverlening biedt talloze kansen en mogelijkheden. Maar hiermee komen ook verantwoordelijkheden. Vooral als het gaat om de bescherming van persoonsgegevens.

De mogelijkheden van AI lijken onbeperkt. Van geautomatiseerde risicobeoordelingen tot gepersonaliseerd financieel advies. Hoe fijn is het om documenten, gespreksnotities en -verslagen in bij voorbeeld ChatGPT te gooien en er een adviesrapport op maat uit te krijgen? Ik zie de voordelen er zeker van in, maar ik wil je toch even wijzen op wat aandachtspunten. De Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) stelt zoals je weet strikte eisen aan hoe persoonsgegevens worden verwerkt.

Een van de kernprincipes van de AVG is transparantie. Als je AI gebruikt om klantgegevens te analyseren of adviezen te genereren, moeten klanten weten wat er met hun gegevens gebeurt. Dit betekent dat je duidelijk moet communiceren welke data je verzamelt, hoe je die data verwerkt en met welk doel. Dit ligt vast in een privacyverklaring. Hierin een vage verwijzing opnemen naar ‘data-analyse’ is niet ge noeg. Klanten moeten goed begrijpen dat AI een rol speelt in het verwerken van hun gegevens.

Daarnaast is toestemming cruciaal. De AVG vereist dat klanten expliciet toestemming geven voor het verwerken van hun persoonsgegevens. Vooral wanneer gevoelige data worden verwerkt. AI-systemen kunnen snel grote hoeveelheden data analyseren, maar het is belang rijk dat je alleen die data gebruikt waarvoor de klant toestemming heeft gegeven. Houd er ook rekening mee dat deze toestemming altijd door klanten ingetrokken kan worden.

AI heeft de kracht om waardevolle inzichten te bieden. Maar hoe meer data je verzamelt, hoe groter het risico op schending van de AVG. Het principe van data minimalisatie houdt in dat je alleen gegevens verzamelt die strikt noodzakelijk zijn voor het doel dat je voor ogen hebt. Overweeg of je echt al die klantgegevens nodig hebt voor je AI-analyse, of dat het ook met minder data kan. Dit vermindert niet alleen het risico op inbreuken, maar toont daarnaast aan dat je zorgvuldig en verantwoordelijk met klantgegevens omgaat.

Ethische vragen

AI brengt ook ethische vragen met zich mee. Het gevaar bestaat dat AIbeslissingen, hoe objectief ze ook lijken, toch vooringenomen zijn door de data waarmee het systeem is getraind. Als adviseur is het jouw verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat de AI-systemen die je inzet eerlijk en transparant zijn. Dit betekent dat je de uitkomsten van AI-beslissingen kritisch moet beoordelen en waar nodig menselijke tussenkomst moet inschakelen.

‘Respecteer ook bij AI de privacy van je klanten’

Kortom, AI is een krachtig hulpmiddel, maar al leen als je je bewust blijft van de grenzen die de AVG stelt. Wees transparant, respecteer de privacy van je klanten, en neem je ethische ver antwoordelijkheid serieus. Want in de wereld van AI is het niet alleen de technologie die telt, maar vooral hoe je deze inzet.

NB: Ja, deze column is geschreven met behulp van AI. Zonder gebruik van persoonsgegevens en met menselijke tussenkomst.

Reactie toevoegen

 
Meer over
AI-aanpak verzekeraars lijdt onder versnippering

AI-aanpak verzekeraars lijdt onder versnippering

Hoewel vrijwel alle verzekeraars experimenteren met AI, blijft grootschalig impact voor velen uit. Dit blijkt uit nieuw onderzoek van IG&H onder verzekeraars. Slechts...

AI: van hype naar praktisch hulpmiddel

AI: van hype naar praktisch hulpmiddel

(Adfiz in katern Advieskansen 2026 in VVP 4-2025) Personeelskrapte en een almaar toenemende regeldruk; het zijn dé uitdagingen waar veel advieskantoren...

AI-principes onvoldoende ingebed in governance verzekeraars

AI-principes onvoldoende ingebed in governance verzekeraars

DNB merkt op dat de Nederlandse verzekeringssector in toenemende mate gebruik maakt van AI. Het gebruik van hoog-risicotoepassingen blijft vooralsnog beperkt. Wat...

AFM bouwt aan uitgebreider AI-toezicht

AFM bouwt aan uitgebreider AI-toezicht

In 2026 zal de AFM intensiever toezicht houden op digitale weerbaarheid en de verantwoorde inzet van AI. Daarnaast wordt de aanpak van financiële criminaliteit...

AI met stip gestegen als bedrijfsrisico

AI met stip gestegen als bedrijfsrisico

AI is met stip gestegen in de top van bedrijfsmatige risico's, aldus de Allianz Risk Barometer 2026. Stond AI in de vorige barometer op plaats tien, nu is dat de...

Meer tijd door AI

Meer tijd door AI

(Uit VVP 4-2025) “Gebruik AI om tijd vrij te maken voor echt klantcontact, investeer in oprechte zichtbaarheid, kies iets dat past bij jouw DNA en regio...

Adfiz bereidt AI Kennisdossier uit

Adfiz bereidt AI Kennisdossier uit

Adfiz heeft het AI kennisdossier uitgebreid met een nieuwe pagina met tools, tricks en tips.  Adviseurs vinden hier r een combinatie van praktische voorbeelden,...

Vindbaarheid nieuwe uitdaging in AI-gedreven zoekwereld

Vindbaarheid nieuwe uitdaging in AI-gedreven zoekwereld

In de jaarlijkse Digital Customer Journey benchmark van Sia scoort ANWB opnieuw het hoogst. Sia: "ANWV wordt op de voet gevolgd door Univé, Inshared, Centraal...

IG&H: financiële sector uit AI-experimenteerfase

IG&H: financiële sector uit AI-experimenteerfase

Zestig procent van de marktpartijen in de verzekeringssector is uit de AI-experimenteerfase gekomen. Hiervan weet 20 procent AI al op schaal toe te passen, aldus...

Woongenot verzekerd?

Woongenot verzekerd?

(Robin van Beem, BrandMR, in VVP-special Verzekerd Wonen 2025) U kent ze wel, klanten zoals Jeroen. Die altijd voor een dubbeltje op de eerste rang wil zitten....