Experimenteren met IBM Watson

1. 12 februari 2019
2. 0 reacties

In 2011 werd IBM Watson wereldnieuws als supercomputer. In de tv-quiz Jeopardy versloeg hij twee menselijke kandidaten. Watson is echter niet een losse supercomputer, maar een platform voor rekenkracht, webdiensten en ontwikkelomgevingen dat als clouddienst wordt geleverd. De Watson die Jeopardy won kon maar één ding, quizvragen beantwoorden, en staat intussen in het museum.

IBM Watson ontleent zijn kracht aan:

• Het begrijpen van natuurlijke taal, menselijke communicatie en context,
• Het leren van de keuzes en antwoorden van zijn gebruikers,
• Het analyseren van enorme hoeveelheden ongestructureerde data.

Zoekmachines werken ook steeds slimmer, maar leren heel anders dan Watson. Zoekmachines maken gebruik van de ‘wijsheid van de massa’. Zoekwoorden worden automatisch aangevuld met termen die haar gebruikers het meeste als combinatie zoeken. Watson begrijpt de context van de zoekopdracht veel beter en kan dat toepassen op ongestructureerde informatie. Een bijna onmisbare kwaliteit in tijden dat ongestructureerde informatie explosief toeneemt door bijvoorbeeld social media en slimme apparaten die bergen data loggen.

Wat betekent dit voor de verzekeringssector? IBM ziet op dit moment drie belangrijke toepassingsgebieden:

• Digitale virtuele assistenten die met deelnemers communiceren en vragen beantwoorden
• Adviseursondersteuning door uit allerlei bronnen grote hoeveelheden data te verzamelen en analyseren
• Proces optimalisatie door de back-office te optimaliseren, vaak in combinatie met robots.

Die mogelijkheden liggen er ook voor adviseurs. Allerlei arbeidsintensieve en administratieve processen die je als adviseur uitvoert kan met de hulp van Watson een stuk sneller, makkelijker en efficiënter. Dat kan gaan van acquisitie tot nazorg en van particulier schade tot collectief pensioen. Adfiz start met leden een innovatiepilot om samen te onderzoeken welke processen het meest kansrijk zijn.

Mede ter voorbereiding op de pilot kunnen leden op dit moment al kennismaken met een bestaande klantmonitor-toepassing van Watson, die door de ontwikkelaar (Vertical Data Analytics) als demo is opengesteld naar aanleiding van de inspiratiesessie. De klantenmonitor kan bijvoorbeeld helpen bij pro-actief onderhoud op een klantenportefeuille of het vinden van commerciële kansen voor nieuwe klanten.

Normaal zou je als adviseur dagelijks veel tijd kwijt zijn aan het lezen en bijhouden van ontwikkelingen, kansen en risico’s bij bestaande en potentiële klanten. De klantenmonitor gebruikt Watson om duizenden jaarverslagen, nieuwsmedia en social mediaberichten te lezen en de relevante informatie eruit te filteren, analyseren en structureren. Zo kan de klantmonitor bijvoorbeeld helpen bij:

• –Signaleren van incidenten (nieuws over brand of cybercrime),
• –Leadgeneratie (nieuws over een aangekondigde samenwerking of kennis van een te vernieuwen loot)
• –Pro-actief relatiemanagement (data van jubilea of nieuws over gewonnen prijzen)

Met leden gaat Adfiz op zoek naar kansrijke toepassingen. Gevonden inzichten worden in deze rubriek gedeeld met de VVP-lezers.

Reactie toevoegen

Naam

E-mailadres

Reactie

Organisatie

Telefoonnummer

VVPVIP HypothekenVVP Innovatie PlatformVIP SchadeVVP Twitter

Toevoegen 

Editie

• VVP 12 februari 2019