Datagedreven werken prioriteit bij twee derde van financiële instellingen

Data via Pixabay 2

Datagedreven werken is topprioriteit bij veel Nederlandse finance professionals, maar het blijkt lastig om data succesvol in te zetten. De grootste uitdagingen zijn datakwaliteit (28%), versnipperde systemen (21%) en het opzetten van gestandaardiseerde methodes (14%), zo blijkt uit onderzoek van SureSync. 

Deze knelpunten werken direct door in de dagelijkse praktijk van financiële rapportages. Ruim 62 procent van finance professionals geeft aan dat meer dan de helft van de tijd die besteed wordt aan financiële rapportages opgaat aan het valideren en corrigeren van reeds aangeleverde data. Het gevolg: rapportages kosten meer tijd dan nodig, terwijl strategisch werk blijft liggen.

De belangrijkste voordelen van datagedreven werken, zijn volgens finance professionals snellere rapportages (45%), kostenbesparing (40%) en betere besluitvorming (38%). Daarnaast ziet 29 procent duidelijke verbeteringen op het gebied van risicovermindering en compliance wanneer datastromen beter zijn ingericht.

Reactie toevoegen

 
Meer over
Conversie protocol Volmacht bij overvoer volmachtportefeuilles

Conversie protocol Volmacht bij overvoer volmachtportefeuilles

In het nieuw ontwikkelde Conversie protocol Volmacht staan afspraken voor data conversie(s) van (delen) van portefeuilles na de fusie of overname van volmachbedrijven....

Sector kijkt met argusogen naar gegevensdrift AFM

Sector kijkt met argusogen naar gegevensdrift AFM

"Wij zijn niet overtuigd dat de AFM meer bevoegdheden nodig heeft om efficiënt en effectief gedragstoezicht te houden op verzekeraars." Zo reageert het Verbond...

Datapositie AFM versterkt

Datapositie AFM versterkt

"Consumenten merken bij financiële producten of diensten vaak pas laat dat die slecht voor hen uitpakken. De AFM kan met de gegevens sneller en beter zien welke...

Kunstmatige intelligentie slim aanpakken

Kunstmatige intelligentie slim aanpakken

(Justin Schlee, ANVA, in katern Haal meer uit data in VVP 1-2024) Kunstmatige intelligentie is een interessante tool die het overwegen waard is, vooral als het...

Nadenken over keuzes

Nadenken over keuzes

(Lex de Bruijn, Insurance Data, in katern Haal meer uit data in VVP 1-2024) Voor een succesvolle implementatie van een Business Intelligence (BI) ofwel datastrategie...

Win tijd met AI en Machine Learning

Win tijd met AI en Machine Learning

(Partner in kennis Inpact in katern Haal meer uit data in VVP 1-2024) Dagelijks worden enorme hoeveelheden data gecreëerd. In de verzekeringsbranche is dat...

Blijf heer en meester over data

Blijf heer en meester over data

(Uit katern Haal meer uit data in VVP 1-2024) Weet wat u wilt met data, dat is de vraag die vooraf gaat aan elke andere beslissing op gegevensvlak. Vervolgens...

Katern Haal meer uit data in nieuwe VVP

Katern Haal meer uit data in nieuwe VVP

Pak kunstmatige intelligentie slim aan, stelt Justin Schlee (ANVA) in het katern Haal meer uit data in de dinsdag verschenen nieuwe VVP 1-2024. Schlee: "Mijn advies...

Toezichthouders publiceren position paper over datatoegang

Toezichthouders publiceren position paper over datatoegang

De AFM en DNB hebben een position paper gepubliceerd waarin de twee toezichthouders hun beleidsvisie en prioriteiten over datatoegang uiteenzetten. Het bevat...

Gebruikers verantwoordelijk maken voor ethisch gebruik data

Gebruikers verantwoordelijk maken voor ethisch gebruik data

Datagebruikers zouden de verantwoordelijkheid moeten krijgen om verkregen data op een ethische manier te gebruiken. Aldus DNB en AFM in het (Engelstalige) discussiedocument dat...