Nadenken over keuzes
(Lex de Bruijn, Insurance Data, in katern Haal meer uit data in VVP 1-2024) Voor een succesvolle implementatie van een Business Intelligence (BI) ofwel datastrategie is het noodzakelijk om doordachte keuzes te maken. Die niet alleen van invloed zijn op de wijze waarop gegevens worden verzameld en geanalyseerd, maar tevens verstrekkende gevolgen hebben voor de algehele bedrijfsvoering en besluitvorming.
De eerste fundamentele keuze betreft de route van uw databronnen naar een data warehouse, dat fungeert als de centrale opslagplaats voor al uw gegevens. Dit warehouse vormt niet alleen de basis voor analyses en rapportages, maar ook voor toekomstige inzichten en voorspellingen. Het is cruciaal om de impact van deze beslissing op uw primaire transactiesystemen, zoals ANVA, DIAS, CCS, zorgvuldig te overwegen om prestaties, integratie en operationele efficiëntie te waarborgen.
Overweeg de mogelijkheid van een onafhankelijke entiteit die als veilige haven fungeert voor uw data, zonder beïnvloeding door andere belangen. Dit waarborgt de integriteit en veiligheid van uw gegevens, los van derde partijen.
Een kritieke vraag betreft de bewerking van data afkomstig van bronnen buiten uw systeemhuispakket. Het waarborgen van nauwkeurigheid en consistentie van deze gegevens is essentieel, en de keuze tussen bewerking door uw systeemhuis of een onafhankelijke entiteit vereist zorgvuldige overweging.
Om een effectieve BI-strategie te waarborgen, is het noodzakelijk om controle te hebben over alle tot stand gekomen koppelingen, zowel technisch als zakelijk. Begrip van hoe en wanneer gegevens worden uitgewisseld tussen systemen is van groot belang.
De keuze tussen een Microsoft-georiënteerde IT-strategie of een meer divers non-Microsoft pad beïnvloedt de selectie van BI-tools en verdere technologische ontwikkelingen binnen uw organisatie. Integreerbaarheid van systemen speelt hier een grote rol.
De strategische beslissing over het behoud van historische data vereist overweging van de duur en hoeveelheid, rekening houdend met de behoefte aan vergelijkingen met voorgaande jaren en toekomstige ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie (AI).
Stadia van implementatie
Na het beantwoorden van deze cruciale vragen volgen verschillende stadia om tot een datavolwassen strategie te komen.
Fase 1: bron ontsluiting – De basis van beschikbare data komt vaak uit systeemhuispakketten zoals ANVA, DIAS, CCS, etcetera. Daarnaast kunnen er bronnen onstloten worden zoals Finly, Exact online, Postex, AWI en overige externe bronnen. Het is noodzakelijk gegevens uit verschillende bronnen te combineren, wat de nodige kennis van deze bronnen en koppelvlakken vereist.
Fase 2: data rationalisatie – Het rationaliseren van ruwe data vergt ervaring en programmeerwerkzaamheden om tot een bruikbare dataset te komen.
Fase 3: compleet, accuraat, betrouwbaar en consistent– Een dataset die na stap 1 en 2 compleet, accuraat en betrouwbaar is, is nu geschikt voor BItooling en andere toepassingen.
Fase 4: dashboarding – Het gebruik van BI-tooling, zoals Microsoft BI, maakt inzicht in uw data visueel. Een duidelijke strategie voor inzichten en rapportages is cruciaal.
Fase 5: implementatie van AI – Na het doorlopen van bovenstaande stappen is het tijd om AI in te zetten voor geavanceerde analyses, zoals het afzetten van klantwaarde tegen verwacht royementsrisico.
Reactie toevoegen
Meer over
Jongeren Innovatie Programma 2023 gestart
Ruim 30 young professionals vanuit negentien verschillende verzekeringsmaatschappijen zijn gestart met het Jongeren Innovatie Programma 2023. In multidisciplinaire...
Marisa Lodewijks (Ingage): 'Het zal mijn tijd wel duren' funest bij AI
“AI vervangt geen mensen, maar hindert hen die niet met AI kunnen omgaan.” Aldus Marisa Lodewijks, directeur bij Ingage Franchise, in een blog op de...
ABN Amro: proef met kunstmatige intelligentie bij klantvragen
ABN Amro draait een pilot met kunstmatige intelligentie, die haar adviseurs in staat stelt meer tijd aan de klant te besteden. Aldus de bank bij de presentatie van...
Eerste Nederlandse bank met cashback
bunq is sinds woensdag de eerste Nederlandse bank met cashback. De neobank geeft haar Easy Money en Easy Green gebruikers één procent terug op alle...
Intelligente chatbots en gebrekkig inzicht belangrijkste algoritmerisico’s
Innovaties zoals intelligente chatbots en gebrekkig inzicht in bestaande algoritmes zijn op dit moment de belangrijkste algoritmerisico’s. Dit blijkt uit de...
Open Insurance: meer geschreeuw dan wol
Het schiet niet op met Open Insurance, stelt de INNOPAY Open Insurance Monitor 2023. “Open Insurance is voorlopig nog een en al geblaf en geen bijten”,...
Jack Vos in Adviescommissie Kwaliteit Onbemenste Toepassingen
Jack Vos (Onesurance) is André van Nieuwenhuijzen opgevolgd als lid van de Adviescommissie Kwaliteit Onbemenste Toepassingen namens de Contactgroep Automatisering....
Vestigingsklimaat Nederland blijft FinTechs trekken, maar vinden goed personeel is uitdaging
Uit de FinTech Census 2023, uitgevoerd door EY in opdracht van Financiën, blijkt dat Nederland nog steeds een sterke uitgangspositie heeft voor de ontwikkeling...
VVP-special Digitale Innovatie: ACT NOW!
Door automatisering mag van de financieel adviseur meer worden verwacht dan in het verleden. Digitale innovatie mag echter ook geen doel op zichzelf zijn, het moet...
NVB wil meer duidelijkheid over impact digitale euro
De Nederlandse Vereniging van Banken (NVB) wil meer duidelijkheid over het ontwerp en de impact van de digitale euro. Ook over de rol van banken bij de distributie...