Nieuw onderdeel uitlegbaarheid in SIVI Checklist Onbemenste Toepassingen

De universiteit van Leiden heeft samen met SIVI onderzoek gedaan naar 'Explainable AI' binnen de financiële dienstverlening. De uitkomsten van het onderzoek zijn samengevat in een paper en verwerkt in de SIVI Checklist Onbemenste Toepassingen in de vorm van het nieuwe onderdeel uitlegbaarheid.
Peter Mols (directeur SIVI): "Met de toenemende inzet van volledig geautomatiseerde toepassingen binnen onze sector, groeit ook het belang om uit te kunnen leggen hoe resultaten tot stand zijn gekomen. Dit krijgt de komende periode nog eens extra nadruk door nieuwe Europese regelgeving, zoals de AI Act met veel aandacht voor transparantie en uitlegbaarheid. Met de nieuwe release van de Checklist-OT sluiten wij hier bij aan en maken we als sector een eerste stap."
Artificial intelligence (AI) is een krachtige techniek in de IT die men op steeds meer terreinen inzet. Ook binnen de financiële dienstverlening. Met de toenemende populariteit komen ook vragen. Verstaan we allemaal hetzelfde onder AI? Kunnen mensen nog uitleggen of herleiden wat een AI-toepassing heeft gedaan? Hoe zit het met de vooringenomenheid van een AI- toepassing? In de paper ‘A checklist for Explainable AI in the Insurance Domain’ gaan de auteurs dieper op dit soort vragen in. Ook leggen zij het dilemma bloot tussen uitlegbaarheid en accuraatheid. Hoe innovatiever de AI-toepassing, hoe groter de accuraatheid wordt. Tegelijkertijd neemt de uitlegbaarheid af.
Reactie toevoegen
Meer over
On demand toegang tot polisgegevens
(Ruud van Bommel, SIVI, in VVP-special Slimmer Klantbeheer 2026) Al enige tijd bestond in de Nederlandse verzekeringsmarkt de wens een impuls te geven aan het...
TAF lanceert digitale BAZ-specialist
TAF introduceert Bas, een digital human die financieel adviseurs ondersteunt bij vragen over de aankomende BAZ. Bas is beschikbaar via het TAF-adviseursportaal,...
Wat ik na vijfendertig jaar nog leerde over mijn vak
(Henry de Cock, adviseur, in VVP-special Slimmer Klantbeheer 2026) Ik weet niet hoe het u vergaat, maar de afgelopen anderhalf jaar heeft me iets geleerd over...
Organisaties in de financiële sector en verzekeringsbranche sturen AI-gebruik nog nauwelijks richting toegevoegde waarde. Dat blijkt uit het AI-onderzoek 2026...
Iedereen gebaat bij slimmer klantbeheer
(Rondetafel in VVP-special Slimmer Klantbeheer 2026) Maak als adviseur gebruik van de praktische ondersteuning die er is bij actief klantbeheer. Door actief klantbeheer...
(Seada van den Herik, Onderlinge Nederland, in VVP 2-2026) Mijn vader, Jaap van den Herik, was een pionier in kunstmatige intelligentie en computerschaak. In de...
Verzekeraars pleiten voor experimenteerregio's energietransitie
Nederland moet sneller ruimte maken voor grootschalige experimenten met nieuwe energietechnologieën en de financiering daarvan. Aldus de oproep van de financiële...
(Blog Jeroen Oversteegen, eventmanager VIP-congres). Vanaf een strandbedje aan de Italiaanse kust, met de zee voor me en de laptop voor één...
Goed adviseren begint met kiezen
(Jack Vos, Onesurance, in VVP 2-2026) De meeste adviseurs kiezen dit vak niet om processen af te handelen, maar om klanten te helpen. Om situaties te begrijpen,...
AFM: uitvoeringswet AI-verordening vraagt om aanpassingen voor effectief toezicht
De Uitvoeringswet AI-verordening is in de basis uitvoerbaar, maar vraagt op onderdelen aanpassingen voor effectief toezicht, met name in de verdeling van toezichttaken...










